4月29日，数据学院教工第一党支部与国际汉语文化学院汉语言系教工党支部在普陀校区数学馆西106室开展“党建联学聚合力，AI水杉助中文”联合共建活动。围绕党建业务融合、学科交叉合作等内容进行交流研讨。

活动伊始，双方围绕学院建设、学科发展情况开展交流介绍。数据学院院长钱卫宁教授介绍了学院发展历程、学科特色与技术优势，指出人工智能正深刻变革教育教学模式。当前学生个性化学习需求持续增加、碎片化学习场景日益普遍，如何运用AI技术把零散学习整合为系统化、结构化学习，是双方协同探索的重要方向。数据学院将依托人工智能、数据分析、学习行为建模等技术积淀，与国际汉语文化学院优势互补、协同创新。

国际汉语文化学院副院长祁峰教授介绍了学院在国际中文教育、语言文化传播、学科建设等方面发展现状。他表示，随着语言科技、计算语言学及智能教育技术不断进步，语言学科与信息技术交叉融合已是必然趋势。文科发展应主动拥抱新兴技术，在坚守自身学科特色的基础上，依托跨学科合作拓展研究领域与应用场景。双方一致认为，国际中文教育与人工智能融合发展前景广阔，应进一步深化“党建+学科+平台+应用”模式，推动多方协同发展。

在“水杉中文”合作进展汇报环节，数据学院教师围绕平台建设、技术支撑及应用实践作专题汇报，集中展示了人工智能赋能中文学习、辅助课堂教学、优化学情反馈的阶段性成果。

王春阳博士介绍了“水杉中文”场景化个性化学习APP建设思路。针对现有中文学习平台在内容形式、个性化适配、沉浸式体验等方面的不足，平台依托人工智能技术，实现学习内容定制、学习路径智能推荐、场景化任务设计与动态学情反馈，助力学习者利用碎片化时间开展系统化学习；兰韵诗副教授重点介绍语法智能纠错、教学视频自动生成、题库难易度适配及试题智能生成等技术应用，展现了人工智能在辅助教师备课、支撑学生自主练习、提升学习效能等方面的价值，有效破解传统教学中教学资源制作成本高、习题适配性弱、学习反馈滞后等痛点，为国际中文教育提供灵活智能的技术支撑；王龑研究员分享了情感分析在教育领域的探索应用，通过挖掘分析学习者互动行为、学习反馈及情绪状态，精准研判学习体验与学习难点，为个性化学习辅导、学习成效评估、教学策略优化提供数据支撑；倪葎副教授就汉字书写智能自动评价作汇报，汉字书写是国际中文学习的重点与难点，依托智能识别与自动评价技术，可对学习者书写过程及成果进行专业分析，为汉字教学提供精准、及时的智能化反馈。

在支部情况介绍与合作研讨环节，与会教师立足党建引领学科融合发展，围绕 “水杉中文” 平台提质升级、国际中文教育实际需求、智能教学应用创新等重点议题深入交流。大家一致认为，要以共建为纽带，把平台建设作为创新国际中文教育模式的重要抓手，深化需求对接、课程共建、资源共享与场景共创，形成技术研发与教学实践良性闭环。

与会党员表示，党建联建必须紧扣中心工作，切实把支部组织优势转化为事业发展优势，将党建共建成果转化为学科交叉、项目协同的实际成效。本次活动进一步明晰了双方合作路径，为后续联合科研、平台迭代、教学实践及成果推广筑牢了基础。下一步，数据学院教工第一党支部与国际汉语文化学院汉语言系教工党支部，将持续以党建共建为牵引，以智能技术赋能国际中文教育发展，助力构建个性化、智能化的中文学习新生态。